2021-1-21 資深UI設計者
高精地圖是自動駕駛的必要支撐,高精地圖數據的創建、使用、更新與分享可能會帶來全新的商業模式。本文作者梳理了高精地圖的行業發展情況以及當前存在的問題,并對其發展前景進行了展望,一起來看看~
乘著自動駕駛的東風,國內高精地圖行業逐漸進入發展的快車道。在L3級別自動駕駛技術的推動下,高精地圖技術在無人駕駛位置感知、路徑規劃等方面的應用愈發廣泛。
隨著高精地圖行業的快速發展,布局該領域的企業,都想要通過規模化量產來爭奪市場。在此背景下,高精地圖市場的量產博弈也愈演愈烈。
自2013年BAT開啟地圖大戰之后,國內數字地圖產業就開始逐步興起。近幾年AI、大數據、衛星定位、自動駕駛等技術的爆發,更讓高精地圖在數字地圖市場中的主流地位愈加凸顯。
比如在市場方面,2020年智能汽車行業產銷量的暴漲,進一步打開了高精地圖的市場需求。例如,在L3級別及更高級別的自動駕駛技術應用中,高精地圖具備的環境信息數字化能力,可以將高速路等場景的地圖信息直接傳達給智能汽車,實現部分替代激光雷達的作用,能夠極大地節省自動駕駛技術的應用成本,進而推動自動駕駛的商業化落地。
在技術應用方面,衛星定位系統的進步,也為高精地圖行業發展提供了強大動力。近幾年來,隨著格洛納斯、GPS、北斗等定位系統技術不斷升級進步,目前民用導航誤差直接降低至10m以下,這為高精地圖的發展提供了底層技術支持。
此外,AI、5G、大數據技術的進步,也從數據制作等方面提升了精度地圖的精準度。這種情況下,高精度導航地圖就成了業內各方企業擴展市場的角逐焦點。
在此背景下,國內高精地圖市場需求不斷增長,市場規模也在不斷擴大。據中信證券研究部數據顯示,2020年全球高精地圖市場規模將會達到21.15億元,預計2030年全球市場規模將超過200億美元,未來增長潛力巨大。
巨大的市場潛力,很快便吸引了一批新創企業入場,和BAT等巨頭競爭。而在這些新創企業入場后,國內高精地圖行業的量產博弈也開始升級。
在國內高精地圖市場爭奪戰中,量產是各家企業“搶灘”高精地圖的關鍵。自百度拉開高精地圖免費戰的帷幕后,行業對高精地圖規模化的需求愈加迫切。
隨著免費成為高精地圖行業主題,業內企業被迫通過擴展其他商業模式來實現盈利。不過,對于行業量產的布局,早期入場的BAT、寬凳等初創企業,則選擇了截然不同的模式。
具體來看,BAT在高精地圖數據收集中,采取了集中制圖的量產模式。比如百度采取的“激光雷達+高精度地圖+人工智能控制系統”的路線,就是使用搭載激光雷達、IMU、GNSS等設備的專業采集車,將環境信息轉化為地圖數據,阿里、騰訊也基本沿用了這種制圖模式。
而極奧、寬凳等初創企業,則采取了眾包制圖的模式。這種模式是制圖企業通過和整車廠等汽車相關行業合作,借助這些汽車的攝像頭、激光雷達等設備,將地圖數據上傳至云端,然后通過大數據技術解析并完成地圖的制作。
對比來看,這兩種制圖模式各有優劣。BAT采取的集中制圖模式,在數據精度、性方面表現更佳,但其制圖成本極高,僅一輛基礎采集車的成本就達到了1000萬元,需要極大的資金支持。而初創企業采取的眾包制圖模式,雖然有周期短、靈活性高、成本相對較低等優勢,但也存在數據亂、精度差等不足。
制圖模式之間的差異,給制圖企業在市場的發展帶來了不同的影響。不過,在行業整體處于發展階段的情況下,規模化依舊是各家企業需要共同面對的難題。
目前制圖企業通過小規模制圖的方式生成局部高精地圖,仍是業內主流的制圖方式。但這種制圖模式,在實際應用中卻面臨多方面的問題。
第一,制圖效率問題。在自動駕駛落地過程中,數以千萬計的道路測繪,往往需要耗費制圖企業極高的成本。而在當前分米級地圖的測繪車,每天能完成500公里測繪路程,而厘米級地圖測繪車,每天僅能完成100公里的道路測繪,這意味著制圖企業想要迅速擴展其測繪地圖規模,必然會花費難以估量的時間和資金成本。
第二,場景應用問題。在汽車實際行駛過程中,障礙物遮擋、網絡通信不穩定等不利狀況,都會產生衛星定位誤差的問題,使地圖導航出現錯誤。而在路況復雜的情況下,這種誤差會對汽車的正常行駛則會產生更大影響,極大地阻礙了高精地圖的應用落地。
第三,更新問題。在車載高精度地圖使用中,更新頁是至關重要的一環。實際行車過程中,道路的情況復雜多變,并且存在不少意外狀況,而這就需要高精地圖做到實時更新,才能保障行車的效率和安全。但在實際應用中,高精地圖卻常難以實現及時更新。
由于這些問題的阻礙,使得國內高精地圖產業的規模化發展受到不少限制。不過,面對市場存在的諸多問題,寬凳、高德地圖等企業,也正在通過各自的方式解決這些難題。
在自動駕駛行業的推動下,高精地圖在市場的應用愈發廣泛,市場潛力也在不斷增長。這種背景下,各家企業推進行業規模化就愈加迫切。
而對于行業規模化面臨的效率、更新等問題,BAT、寬凳、極奧等企業也正在積極應對。比如資金實力較強的BAT,也在通過眾包制圖的模式提升制圖效率。目前阿里旗下的高德地圖,已經實現了由行業車輛、公眾車輛進行數據采集的采集方式,這樣的采集方式不僅能夠提升高德地圖拓展市場的速度,還能緩解高精地圖因更新延遲帶來的問題。
而采取眾包制圖模式的初創企業,則通過引入專業采集車、大數據技術應用,來解決數據精度問題。一方面,行業內的寬凳等新創企業,也開始建立自己的專業采集車隊,來提升制圖數據精度。
另一方面,新創企業也開始通過AI、大數據技術,突破眾包模式的數據精度瓶頸。比如中海庭常務副總經理羅躍軍就曾表示,通過高精度傳感器技術、數據挖掘技術、AI等技術手段,能夠解決眾包模式下數據精度存在的很多問題。據悉,目前中海庭已經通過AI技術應用使其地圖精度得到了明顯提升,并正在以此破解高精地圖量產難的問題。
由此可見,高精地圖量產的這道坎,也并非不可跨越。而在這個問題得到解決后,國內自動駕駛行業也將會因此受益,高精地圖行業也有望走上一個更高的臺階。不過,從高精地圖行業目前的發展現狀來看,行業要想實現真正的規模化,仍需要很長的一段路要走。
文章來源:人人都是產品經理 作者:韭菜財經
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